因为机器是双核。想到怎么才能更好应用opencv ,
从opencv说明上得到
" - 一些函数可以使用 OPENMP 做并行处理:
cvHaarDetectObjects, cvCalcOpticalFlowPyrLK, cvDistTransform (the new algorithm only),
因此它们的运行速度在双核CPU上要快 ~50-80% , 当代码用 Intel compiler 或者 MSVC2005
编译时。"
于是实验一下.
环境 :
机器配置 : windows XP 32 , 2G RAM , dual core intel 1.8G *2
软件 : opencv版本rc1 ,vc2005 中文简体
1.VC2005下首先需要设置一下,但是opencv提供的release openmp配置好像是针对win64版本,需要修改一下,我就自己建立了一套配置,
如图,记得打开/openmp选项,
需要打开的项目是
CV
CXCORE
CVAUX
(可以搜索一下_OPENMP ,发现只有几个函数优化了:( )
2.编译问题
我编译的时候出现这个错误
7>.\cvbgfg_gaussmix.cpp(343) : error C2039: “foreground_regions”: 不是“CvGaussBGModel”的成员
7> c:\Program Files\OpenCV\cvaux\include\cvaux.h(1300) : 参见“CvGaussBGModel”的声明
最后修改cvaux.h里的
CV_BG_STAT_MODEL_FIELDS 里面的 oreground_regions?/ 变成 oreground_regions*/
我觉得我是英文版XP的问题导致文件乱码,需要修改一下的
3.编译完成用例子lkdemo测试一下,因为它用到了cvCalcOpticalFlowPyrLK ,
修改lkdemo.c的代码,需要将一些IO操作、空闲cpu的代码去掉
把 cvQueryFrame( capture );变成 frame = cvLoadImage("c:\\test1.bmp",1); 放到for()外边
去掉cvWaitKey(10);
在需要优化的地方加入
#pragma omp parallel
最后发现可以利用CPU 51%-53% ,说明只是很少使用到了第二个CPU
,而不加时平时是最多50%
而使用最简单的测试openmp的例子可利用CPU 100%
4。结论
目前opencv提供的优化还太少,只有这么几个函数,实际上但感觉现在似乎不太需要openmp ,而瓶颈在硬盘IO,摄像头IO,内存IO等等
5。附带最简单的测试openmp的例子
- #include "stdafx.h"
- #include "omp.h"
-
- int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
- {
-
- #pragma omp parallel
- for(;;)
- {
- int i = 0 ;
- i++;
- int y = i;
- }
- return 0;
- }
(hardVB) |