本code通过直方图变换增强了图像对比度，实现了单通道图像增强。将图像灰度阈值拉伸到0-255，图像检测结果见底部

Keywords: 图像增强 增强对比度 直方图变换

int ImageStretchByHistogram(IplImage *src1,IplImage *dst1) 
/************************************************* 
Function:      通过直方图变换进行图像增强，将图像灰度的域值拉伸到0-255 
src1:               单通道灰度图像                   
dst1:              同样大小的单通道灰度图像  
*************************************************/ 
{ 
    assert(src1->width==dst1->width); 
    double p[256],p1[256],num[256]; 
     
    memset(p,0,sizeof(p)); 
    memset(p1,0,sizeof(p1)); 
    memset(num,0,sizeof(num)); 
    int height=src1->height; 
    int width=src1->width; 
    long wMulh = height * width; 
     
    //statistics 
    for(int x=0;x<src1->width;x++) 
    { 
        for(int y=0;y<src1-> height;y++){ 
            uchar v=((uchar*)(src1->imageData + src1->widthStep*y))[x]; 
                num[v]++; 
        } 
    } 
    //calculate probability 
    for(int i=0;i<256;i++) 
    { 
        p[i]=num[i]/wMulh; 
    } 
 
    //p1[i]=sum(p[j]);  j<=i; 
    for(int i=0;i<256;i++) 
    { 
        for(int k=0;k<=i;k++) 
            p1[i]+=p[k]; 
    } 
 
    // histogram transformation 
    for(int x=0;x<src1->width;x++) 
    { 
        for(int y=0;y<src1-> height;y++){ 
            uchar v=((uchar*)(src1->imageData + src1->widthStep*y))[x]; 
                ((uchar*)(dst1->imageData + dst1->widthStep*y))[x]= p1[v]*255+0.5;             
        } 
    } 
    return 0; 
} 
 
void CCVMFCView::OnImageAdjustContrast() 
{ 
    if(workImg->nChannels>1) 
        OnColorToGray(); 
    Invalidate(); 
    dst=cvCreateImage(cvGetSize(workImg),workImg->depth,workImg->nChannels); 
    ImageStretchByHistogram(workImg,dst); 
    m_dibFlag=imageReplace(dst,&workImg); 
    Invalidate(); 
} 

Experiment Result:

                                    原图灰度化

                                     检测结果1

                                灰度化并增强对比度

                                   检测结果2