之前在学校学习图像处理的时候一直用的MATLAB来做，因为它方便简单，很少的代码就可以做很多事情。

如今做视频处理的时候，我就想为何不也用matlab来试试呢。
于是查找了不少相关资料，发现以前那种以.m文件写代码的方式难以胜任了，matlab有个更完善的工具箱是专门来做这块的：Video and Image Processing Blocksets，采用的是Simulink的模块。
里面附带的DEMO都是非常经典的例子，可以好好参考一下。
我 照着那个基于背景差值的汽车检测demo自己做了一个目标数目检测跟踪系统（目标画框且显示场景中目标数目），结果发现，运算过程较为缓慢（因为我用3个 通道，例子用单通道，并且我的运行模式都已从“标准”改为“加速”）而且类似于OpenCV中cvRunningAvg函数的模块无法改变内部参数，缺点 就是在原视频图像噪声很大的时候，结果惨不忍睹。
当然，因为matlab带来的无可比拟的快捷和可视化编程（尽管运算速度是不能忽视的瓶颈），让我有继续探索下去的兴趣。

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