从上面数据可以看出， sse 比C语言快5倍左右， 新的GPU kenel快了20%左右， 其中LCU为8x8的快了好几倍！综合看来OPENCL实现 比C语言实现接近100倍的级别， 比SSE快了接近20倍左右！另外提一句， 如果OPENCL不适用__local 内存的话， 会慢一半！...

使用OpenCL架构的异构计算可以大幅度提高传统在CPU上的计算性能，而且这种提高可能会随着计算量的复杂度升高而增 长，所以那些所谓“百倍”、“千倍”的增长在某些计算领域是有可能的，同时尽量使用GPU做device是可以最大提升性能的...

GPU由于内核多，是并发执行的，因此需要考虑其并发性和乱序执 行。如果数据量小的话，其数据IO所占的时间往往比执行所占的时间多，这时使用GPU还不如使用CPU快。因此，好的算法以及运算量大的程序，才能感觉到 GPU加速的优势。要写好OpenCL程序，以后的路还很长。...

基于GPU编程的，目前主要两大厂商提供：一个是NVidia，其提供的GPU编程为CUDA，目前使用的CUDA SDK 4.2.另一个是AMD，其提供的GPU编程为AMD APP （其前身是ATI Stream），目前最新版本 AMD APP 2.7。这两个东东是不兼容的，各自为政。作为软件开发者而言，用CUDA开发的...