做为拍照手机的核心模块之一，camera sensor 效果的调整，涉及到众多的参数，如果对基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话，对我们的工作将会起到事半功倍的效果。

      人眼对色彩的识别，是基于人眼对光谱存在三种不同的感应单元，不同的感应单元对不同波段的光有不同的响应曲线的原理，通过大脑的合成得到色彩的感知。一般来说，我们可以通俗的用RGB三基色的概念来理解颜色的分解和合成。以下是正常的RGB光谱：

      但是，实际情况并没有如此理想，下图表示了人眼的三色感应系统对光谱的响应情况，可见RGB的响应并不是完全独立的。

     下图则表示了 Kodak 某相机光谱的响应。可见其与人眼的响应曲线有较大的区别。

      既然我们已经看到sensor 对光谱的响应，在RGB各分量上与人眼对光谱的响应通常是有偏差的，当然就需要对其进行校正。不光是在交叉效应上，同样对色彩各分量的响应强度也需要校正。通常的做法是通过一个色彩校正矩阵对颜色进行一次校正。 如下：

      该色彩校正的运算通常由ISP 完成，软件通过修改相关寄存器得到正确的校正结果。值得注意的一点是，由于 RGB  -> YUV的转换也是通过一个 3*3 的变换矩阵来实现的，所以有时候这两个矩阵在 ISP 处理的过程中会合并在一起，通过一次矩阵运算操作完成色彩的校正和颜色空间的转换。