本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。...

在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测，当然了，该算法采用的是hog算法，那么hog算法是怎样实现的呢？这一节就来简单分析一下opencv中自带 hog源码。...

本code通过直方图变换增强了图像对比度，实现了单通道图像增强。将图像灰度阈值拉伸到0-255，图像检测结果见底部 Keywords: 图像增强 增强对比度 直方图变换...

在之前的博客 人脸识别经典算法一：特征脸方法（Eigenface） 里面介绍了特征脸方法的原理，但是并没有对它用到的理论基础PCA做介绍，现在做补充。请将这两篇博文结合起来阅读。以下内容大部分参考自斯坦福机器学习 课程：http://cs229.stanford.edu/materials.html ...

这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇，后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里：特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法) 。本文的参考资料附在最...

继续来说FaceRecognizer这个类，这个类的接口很简单，主要的就是train和predict来对样本进行训练，然后来预测。为了节省 时间，我们可以将训练好的，通过save函数保存成yml或者xml文件，然后使用时通过load函数加载即可。人脸预测中的函数参数也是可以设置的，但 是由于...

直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，...

.NET framework框架类库中的Image类和Bitmap类提供了常用图像格式的解析读取和存储,这些常用格式包括 BMP,JEPG,GIF,PNG,EXIF,TIFF.但是可惜的是不支持PGM格式,我们要自己来处理PGM格式的文件....

近年来， 随着国内平安城市、智慧城市建设的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，这使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了 人脸识别的质量与应用领域。在近红外人脸识别系统获得突破的基础上，目前已有一些地方政府正尝试性采购...

香港中文大学教授汤晓鸥、王晓刚及其研究团队上周宣布，他们研发的DeepID人脸识别技术的准确率超过99%，比肉眼识别更加精准。...