采用运动目标连续性匹配算法实现的视频人数统计系统截图。开发环境是Opencv2.3.0+VS2005。具体算法参考了论文《一种基于人头特征的人数统计方法研究》 作者:顾德军 伍铁军,论文介绍的很详细。...
由于工作需要,我开始研究人脸检测部分的算法,这期间断断续续地学习Haar分类器的训练以及检测过程,在这里根据各种论文、网络资源的查阅和对代码的理 解做一个简单的总结。我试图概括性的给出算法的起源、全貌以及细节的来龙去脉,但是水平有限,只能解其大概,希望对...
智能视频分析技术曾风极一时,然而由于城市轨道交通的监控环境比较复杂,其不仅区域大、周界长、拥有多站台多出入及众 多围栏等相关设备。这种复杂的环境给智能分析带来诸多困难,而作为当前新颖的TLD[跟踪-学习-检测”(Tracking-Learning- Detection)的缩写]视觉跟踪技...
光流除了提供远近外,还可以提供角度信息。与 咱们的眼睛正对着的方向成90度方向运动的物体速度要比其他角度的快,当小到0度的时候,也就是物体朝着我们的方向直接撞过来,我们就是感受不到它的运动 (光流)了,看起来好像是静止的。当它离我们越近,就越来越大...
在现在的OpenCV版本中,使用级联分类器做人脸检测的时候,有两种选择:一是使用老版本的CvHaarClassifierCascade,一是使用新版本的CascadeClassifier类。老版本的分类器只支持类Haar特征,而新版本的分类器既可以使用Haar,也可以使用LBP特征。...
不少人认识我或者听说我的名字都是因为我过去做的关于人脸检测的工作,那么第 一篇帖子就简单谈谈对我影响至深的这项工作的源起吧。2001年Paul Viola和Michael Jones在CVPR上发表了一篇震惊计算机视觉界的文章,Rapid object detection using a boosted cascade of simp...
目前,对Adaboost算法的研究以及应用大多集中于分类问题,同时近年也出 现了一些在回归问题上的应用。就其应用Adaboost系列主要解决了: 两类问题、 多类单标签问题、多类多标签问题、大类单标签问题,回归问题。它用全部的训练样本进行学习。...
Viola Jones Face Detector是Paul viola 和 Michael J Jones共同提出的一种人脸检测框架。它极大的提高了人脸检测的速度和准确率。...
Logit和Gentle算法是由同一个人提出的,他认为adaboost实际上是一个寻优过程,然后用运筹学里的两种不同的寻优方法提出了logit和 gentle,logit是自适应的牛顿法,gentle是用的牛顿步长法。作者认为,logitAdaBoost在每一轮中都使目标最优,会使训练样本 的代表性下降。...
就像我一开始说的,比起ViolaJones人脸检测方法,Lienhart的人脸检测方法只是在Harr-like特征的选取、计算以及AdaBoost的训练算法上有区别。...
我们基于中心点的方法,称为:CenterNet,相比较于基于BBox的检测...
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微软已很久没发布过激动人心的产品了,甚至一度被认为是站在...
对 于Oculus等厂商来说,目前的课题是在如何突破虚拟现实仅仅局...
OpenCV虽然提供了Hog和SVM的API,也提供了行人检测的sample,遗憾的...