本文将着重说明最后一个阶段——目标识别，也即利用前面训练出来的分类器文件(.xml文件)对图片中的物体进行识别，并在图中框出在该物体。由于逻辑比较简单，这里直接上代码...

今天我们将着重学习第3步：基于haar特征的adaboost级联分类器的训练。若将本步骤看做一个系统，则输入为正样本的描述文件(.vec)以及负样本的说明文件(.dat)；输出为分类器配置参数文件(.xml)。...

本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤...

其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练，最后将每次训练得到的分类器最后融合起来，作为最后的决策分类器。...

施密特表示，“把我们结束Explorer项目和取消谷歌眼镜项目混为一谈是不正确的。谷歌是要承担一定的风险，但是相关的调整并不表示我们将结束谷歌眼镜项目。”...

索尼的这个智能眼镜并不像谷歌眼镜那样，它是通过一对镜片来进行内容的显示，很像我们所知道的普通眼镜那样。...

虽然停止生产谷歌眼镜。不过，谷歌似乎并没有彻底放弃这个项目，相反，这家公司将对这款可穿戴设备进行彻头彻尾的重新改造。...

未来的“智能终端”却可以解决这个问题：它装了一连串传感器（包含1个或几个摄像头），装了“增强现实”的软件和加速器，不但为人们增加了“第三只眼”和增强了眼睛的原有性能，而且还增加了眼睛的透视、定位、分析等新功能。...

整个过程分为两步：创建样本和训练分类器。需要说明的是，我这里用的参数并没有 –bg， 因为根据那份文档，有了 –vec 和 –info 之后，就表示：Create training samples from some （从很多正样本中创建sample, 没有distortions）经历千辛万苦，我们终于看到sample被创...

OpenCv 的某些版本可以将这些目录中的分类器直接转换成xml文件。但在实际的操作中，haartraining程序却好像永远不会停止，而且没有生成xml文 件，后来在OpenCV的yahoo论坛上找到一个haarconv的程序，才将分类器转换为xml文件，其中的原因尚待研究。...