[『框架与网络』] 机器学习之逻辑回归 日期：2020-03-12 15:39:00 点击：259 好评：0
1、逻辑回归的应用背景 主要解决问题：分类问题---二分类问题 如果需要解决多分类问题--- 回归 什么是分类？ 分类是监督学习的一个核心问题，在监督学习中，当输出变量Y取有限个离散值时...
[『框架与网络』] 机器学习之正则化（Regularization） 日期：2020-03-12 15:36:27 点击：206 好评：0
通过最近的几篇文章，我们不难发现，无论是线性回归问题还是逻辑回归问题都可以通过构造多项式来解决。但是，你将逐渐发现其实还有更为强大的非线性分类器可以用来解决多项式回归问题...
[『框架与网络』] 机器学习之神经网络模型-上（Neural Networks: Repr 日期：2020-03-12 15:35:44 点击：231 好评：0
这篇文章中，我们一起来讨论一种叫作“神经网络”(Neural Network)的机器学习算法，这也是我硕士阶段的研究方向。我们将首先讨论神经网络的表层结构，在之后再具体讨论神经网络学习算法。...
[『框架与网络』] 【炼丹技巧】功守道：NLP中的对抗训练 + PyTorch实 日期：2020-03-03 11:56:02 点击：905 好评：0
最近，微软的FreeLB-Roberta [1] 靠着对抗训练 (Adversarial Training) 在GLUE榜上超越了Facebook原生的Roberta，追一科技也用到了这个方法仅凭单模型 [2] 就在CoQA榜单中超过了人类，似乎“对抗训练”一下子...
[『框架与网络』] 对抗训练浅谈：意义、方法和思考（附Keras实现） 日期：2020-03-03 11:33:14 点击：551 好评：0
当前，说到深度学习中的对抗，一般会有两个含义：一个是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN），代表着一大类先进的生成模型；另一个则是跟对抗攻击、对抗样本相关的领域...
[『框架与网络』] 理解Linux系统负荷 日期：2019-11-25 18:07:37 点击：126 好评：0
一、查看系统负荷 如果你的电脑很慢，你或许想查看一下，它的工作量是否太大了。 在Linux系统中，我们一般使用uptime命令查看（w命令和top命令也行）。（另外，它们在苹果公司的Mac电脑上也...
[『框架与网络』] GPU&CPU频率和工作模式的获取设置 日期：2019-11-25 18:04:25 点击：347 好评：0
今天给大家带来最近工作中用到的关于gpucpu信息获取的节点的读取。 1gpu信息获取 1.1 高通gpu说明 高通设备CPU采用cpufreq框架动态调节频率，相似的GPU这块采用了 Linux devfreq框架进行调节。Devfr...
[『框架与网络』] 各自深度网络特征比较 日期：2019-03-22 15:49:26 点击：198 好评：0
各自深度网络特征比较...
[『框架与网络』] 人工智能热潮反反复复 为何在这时候又被点燃？ 日期：2015-03-26 11:53:54 点击：250 好评：0
近来，人工智能重获各方关注。然而，对于一些自上世纪80年代起就在该行业打拼的资深人士来说，这一切似曾相识。当人工智能正常工作时，无论其背后的算法多么复杂，它仅仅都是在做它应该做的事情，而一 旦其无法正常工作——甚至是当被要求做不可行或超范围的事情时——...